Hoe verlaag je je cost-per-lead én verbeter je de kwaliteit van je leads, zonder ingewikkelde segmentaties of handmatig beheer? Voor fashionmerk 10DAYS lag het antwoord in het slim inzetten van Meta’s AI-gedreven Advantage+ targeting. De traditionele campagneaanpak werd omgezet naar een schaalbaar en datagedreven model, met opvallend resultaat.
Fashionmerk 10DAYS wilde via Meta Ads gericht e-mailleads genereren ter versterking van klantactivatie en nieuwsbriefmarketing. De lopende campagne was opgebouwd uit tientallen handmatig ingerichte doelgroepen op basis van specifieke interesses. Een traditionele, sterk gesegmenteerde aanpak.
Hoewel deze setup nog redelijke resultaten opleverde (CPL van €2,53 bij een KPI van €2), was het beheer complex, lastig schaalbaar en beperkt voor optimalisatie.
De overmatige segmentatie belemmerde het algoritme van Meta. Doordat het budget verdeeld werd over te veel kleine doelgroepen, vond er onvoldoende dataconsolidatie plaats en werd de leerfase telkens opnieuw getriggerd. Hierdoor bleef de campagne suboptimaal presteren.
Door Meta’s AI-algoritme meer ruimte te geven via Advantage+ targeting, konden we het systeem zelf laten bepalen waar het meeste resultaat zat, ondersteund met minimale richtlijnen (zoals geslacht en leeftijd).
De campagne werd compleet herzien en versimpeld. Netprofiler verzorgde de volledige herstructurering en activatie.
Belangrijkste optimalisaties:
Door het algoritme te voeden met relevante, variërende content én ruimte te geven om zelf te optimaliseren, haalden we het maximale uit Meta’s AI-mogelijkheden.
De nieuwe campagne presteerde direct boven verwachting:
Deze case bewijst hoe krachtig AI targeting kan zijn voor fashionmerken, mits je het slim inzet. Drie belangrijke inzichten:
Benieuwd welke kansen er voor jouw fashionmerk ligt en waar de groei versneld kan worden? Wij laten je graag zien hoe AI, creatie en eenvoud samen zorgen voor meer resultaat tegen lagere kosten. Neem contact op om te bepalen waar voor jouw organisatie de grootste groeikansen liggen.